60-80%
자료 탐색 시간 절감
SOP·이력·보고서 통합 검색 기준
← 제조
공장장의 하루
설비가 멈추면 보입니다. 현장의 경험이 사라지는 건 보이지 않습니다.
설비 데이터와 작업자의 경험을 함께 보면, 이상을 조기에 찾고 다음 조치를 빨리 결정할 수 있습니다.
이런 책임자라면
생산·품질·설비를 함께 책임지는 공장장
20-35%
초동 대응 시간 단축
이상 감지부터 조치안 전달까지
40-60%
품질 보고 업무 절감
반복 취합·초안 작성 업무 기준
※ 위 수치는 고객 실적이 아닌 파일럿 목표 범위이며, 실제 효과는 현재 업무 기준선과 적용 범위에 따라 달라집니다.
아침 회의에서 자료부터 찾고 있습니까?
야간에 발생한 이상을 두고 생산팀은 MES, 설비팀은 점검 이력, 품질팀은 검사 보고서를 따로 봅니다. AICLUDE는 이 자료와 과거 조치를 한 맥락으로 연결해, 회의 전에 원인 후보와 우선 조치를 준비합니다.
“같은 문제가 다시 생겼을 때, 조직은 더 빨리 움직이는가?”
지금의 업무
- 팀마다 다른 화면과 문서를 확인
- 숙련자의 기억에 원인 분석이 의존
- 조치가 끝난 뒤 다시 수기로 보고
도입 후의 업무
- 설비·품질·SOP를 한 맥락으로 조회
- 과거 유사 사례와 우선 조치를 제안
- 조치 결과가 다음 판단의 지식이 됨
효과 확인
좋아졌다는 느낌보다, 달라진 시간을 확인합니다.
- 01
현재 평균 탐색·보고 시간을 먼저 측정
- 02
한 개 라인·한 개 업무에서 4-6주 비교
- 03
다운타임, 초동시간, 재발률로 효과 검증